LHDetect

Тип выходного распределения: плотность трихом на в зависимомти от расстояния от границы листа (Crossing) или распределение трихом по длинам (Length):	Crossing Length
Единицы измерения: пиксели (Pixel) или заданые пользователем (User):	Пиксель Задано пользователем
Название единиц измерения, (например, мкм):
Ширина изображения в единицах пользователя (для определения масштаба):
Шаг подсчёта длины трихом в выбранных единицах:
Число шагов (подсчёта трихом на различном расстоянии) для рассчёта распределения длин:
Формат изображения (png,tif,bmp,jpeg и gif форматы поддерживаются):

Помощь

Входные изобажения, подготовленные в соответствии с протоколом, поддерживаются в форматах TIFF/PNG/JPG/BMP/GIF (LeafImageProtocol.pdf). Алгоритм работает в несколько шагов. На первом шаге он находит границу между листом (тёмная облать) и фоном(светлая область)на изображении. Затем он двигает линию границы в сторону фона на заранее заданный шаг и считает число пересечений линии с трихомами. Используя числа пересечений на разном расстоянии от границы алгоритм вычисляет распределение трихом по длинам. Расстояния (длина трихом), измеряются в пикселях изображения или заданых пользователем единицах (микрометрах, миллиметрах, попугях). Чтобы задать единицу измерения пользователь должен заполнить поле "название единицы" и указать ширину изображенния в этих единицах для определения масштаба. Также пользователь определяет шаг перемещения линии границы и число шагов (число значений в распределении трихом по длинам). Следует отметить, что максимальная дистанция от поверхности листа равна (шаг)Х(число шагов). Например, если в качестве единиц используются пиксели, шаг принят равным 1 пикселю, то программа будет двигать границу 151 раз и расстояние на последнем шаге будет равно 1х151=151 пиксель. Это будет максимальная измеримая длина трихом.

Детальное описание метода на Русском языке можно найти в статье Дорошков и др. “Использование анализа микроизображений для анализа опушения листа Triticum aestivum L.” (2009) Информационный вестник ВОГиС , т. 13, p.218- 226. (lhdetect_rus_paper.pdf)